Ondersteunend De gegevens zijn nodig om een beslissing te nemen. Het is van belang dat de kwaliteit van de gegevens het nemen van deze beslissing mogelijk maakt. De kwaliteit mag zeker niet o­nvoldoende zijn maar overdreven goede kwaliteit is vaak ook niet nodig. In het Engels wordt gebruik gemaakt van de term 'Decision Quality Data'. Dit zijn gegevens die wat kwaliteit betreft voldoen aan de eisen die gesteld worden door de te nemen beslissing. De bemonstering- en analyse strategie moet hierop aansluiten. Heterogeniteit In de praktijk blijkt dat de o­nzekerheid in de informatie vooral wordt veroorzaakt door de heterogeniteit van de bodem en de hiermee samenhangende variatie in voorkomen van verontreiniging. Door bemonsteringstrategieën en analysemethoden te kiezen die het aantal waarnemingen aanzienlijk vergroot neemt de kwaliteit van de informatie al snel toe, zelfs als er minder nauwkeurige meetmethoden worden gebruikt die een relatief grote o­nzekerheid hebben. Dynamisch In de Verenigde Staten is de laatste jaren bij de EPA een stroming o­ntstaan die propageert dat het bemonsteren van locaties en de bijbehorende analyses volgens een zogeheten 'Dynamic Workplan' moet worden uitgevoerd. Hierbij wordt vooraf goed gepland wat er in het veld zal moeten gebeuren, in het veld worden de gegevens ter plaatse beoordeeld en zonodig wordt het bemonsteringsplan aangepast. Door de bemonstering te combineren met analyses in het veld wordt een directe bijsturing mogelijk. Één o­nderzoek Met een dynamische bemonstering- en analyse strategie moet het mogelijk zijn om de trits naderonderzoek en saneringsonderzoek in één keer uit te voeren. Dit betekent dat het o­nderzoekstraject wordt verkort en wellicht (kosten) effectiever en efficiënter kan worden uitgevoerd. Grootste voordeel echter is dat de kwaliteit van de gegevens beter op de te nemen beslissingen zijn gericht. Ik zal op deze website de komende tijd het een en ander over dit o­nderwerp samen te brengen.